安防讯 大数据时代数据存储量呈现爆炸式增长。同时，随着IT络技术的蓬勃发展和视频监控数字化、络化、智能化的逐渐成熟，视频监控前端摄像机视频采集技术也在飞速发展，从早期的10万像素到今天的200万、500万像素，视频清晰度越来越高，视频画面中的信息量也越来越丰富。高清时代，当传统的存储模式遇到今天的爆炸式信息发展时，作为安防视频管理系统信息的最终集散地，存储技术有怎样的发展，这些发展又将带来怎样的行业变革。
高清视频数据存储技术现状
从大环境来看，视频监控存储系统可以有多种实现方式，目前在用户应用端主流的实现方式有三种：DVR、NVR和SAN。至于近几年被热炒的“云存储”，我们可以看到，其噱头远大于应用，能够真正落到实地的应用少之又少。而随着高清技术的普及和成本的降低，近期新建的监控系统几乎清一色地选择了“高清解决方案”。其中，“平安城市”作为视频监控项目建设的领军项目，具有风向标的作用，其对于高清存储解决方案的青睐，侧面反映了高清技术在监控存储中越来越重要的地位。
目前高清视频监控系统的存储设备应用模式呈现四种技术现状：单一设备存储模式、Scale-Up形式的容量扩容、传统RAID存储以及对性能的关注大于容量。
单一设备存储模式：目前，在“平安城市”等中大型视频监控项目中，主流的存储模式是SAN架构(IP-SAN和FC-SAN两种)，而在中小型视频监控项目中，NVR的存储模式是主流。无论是哪种情况，存储设备都是通过单一设备的存储模式来提供服务的。虽然近期有很多厂商在宣传和推广“云存储”解决方案，但从实际应用来看，能够落地的“云”少之又少，云存储解决方案的遇冷一方面说明“云存储”技术还不够成熟，用户对使用“云存储”还存在一定的“戒心”;另一方面也说明目前的SAN架构的存储模式仍能满足用户对存储的应用需求。
Scale-Up形式的容量扩容：对于动辄数PB的“平安城市”类大型监控项目，存储的扩容模式仍然采用增加扩展柜、选用大容量硬盘和纵向堆叠存储设备的方式。
传统RAID算法：虽然近几年视频监控系统应用需求和整体技术突飞猛进，从模拟视频，到1080P，甚至更高清晰度的数字视频，仅用了数年的时间，但是存储核心的RAID算法却没有针对视频监控应用做出相应调整，仍然是传统RAID算法行天下。
对性能的关注大于容量：在高清视频存储系统的应用中，设备的性能是用户较为关心的问题，但从实际的应用来看，性能往往能够轻松满足相应容量的应用需求，并不是存储设备的瓶颈。例如在“平安城市”项目中，视频存储一般需要满足30天的存储需求，一台24盘位的存储设备做一个RAID组+1块热备盘，若选择3TB硬盘，单台设备可提供近60TB存储空间，仅能满足43路4Mbps的视频存储，即并发170Mbps的码流，这样的写入压力对于配置了千兆iSCSI端口的存储设备而言，压力并不大。
高清存储的核心技术分析
从上面的分析来看，目前的存储设备的性能和应用模式是可以满足现阶段高清视频监控系统的需求的。高清存储的核心技术更偏向于稳定性，例如大码流并发读写的稳定性与设备自身面对应用的稳定性。
大码流并发读写的稳定性：同样是100Mbps的并发读写压力，100路1Mbps码流、50路2Mbps码流和25路4Mbps码流的写入压力是不同的。高清视频应用要求存储系统对更大数据块、更大码流的应用环境进行优化，这种优化一方面是存储设备自身的优化，另一方面，还要求存储厂商要具有较强的软件研发能力，能够针对不同的平台厂商对视频发送的不同模式进行对接性优化。
设备自身面对应用的稳定性：在路数不变的前提下，高清视频要求更多的存储空间，对单台设备而言，意味着应用调优，而对整个存储系统而言，则考验着存储系统的整体运维能力，也是对存储厂商的集中管理软件易用性、大项目实施能力、大项目售后服务能力的综合考验。
高清时代存储面临的挑战
高清时代已经全面到来，而且随着未来技术的发展，视频的清晰度还会更上一层楼(当然，这并不意味着存储容量的激增，毕竟压缩算法也在升级)，这种情况对存储厂商而言，机遇与挑战并存。机遇自不待言，挑战却是全方面的，如存储系统稳定性、面向高清应用的开发能力、面向视频应用的RAID算法、大规模磁盘阵列管理软件、整合开发能力以及成本控制和供货能力。其中，软件开发能力、成本控制及供货能力需要引起关注。
软件开发能力主要是指存储厂商面向监控平台厂商的软件开发能力。众所周知，全国有众多视频监控平台厂商，而过去几年建设的“平安城市”等视频监控项目采用了多个平台厂商的软件系统，这就要求存储厂商具有强大的软件研发对接实力：一方面能够针对监控平台的视频数据传输模式进行存储系统的优化，另一方面也要求存储厂商能够和监控平台厂商一起面向用户的应用需求做定制化的二次软件开发。
成本控制和供货能力是众多厂商所忽视的，然而随着高清应用和视频点数的增加，存储设备的需求量也随之激增。动辄数PB的存储容量要求存储厂商能够合理控制存储设备的成本，同时保证大规模存储设备的供货、安装、调试以及上线。